¿Qué determina la fiabilidad a largo plazo en los sistemas de control, medición y mecanizado de precisión?

La fiabilidad a largo plazo es lo que distingue una inversión atractiva de un sistema de producción verdaderamente fiable. Para una cartera diversificada como la de InnoVaMeld, esta cuestión de fiabilidad se aplica a dispositivos de control, sondas, sistemas de medición y maquinaria. Los compradores no deben considerar la fiabilidad como un problema aislado de hardware. Se trata de una combinación de medición estable, herramientas protegidas, monitorización de procesos y facilidad de mantenimiento a lo largo del tiempo. 

Una medición fiable comienza con una detección estable y repetible.

ZEISS centra sus máquinas de medición por coordenadas (MMC) de alta precisión en la máxima exactitud, mientras que los recursos de precisión de Hexagon hacen hincapié en la repetibilidad como una verificación práctica del rendimiento real de la medición. BLUM también destaca la fiabilidad en el proceso y la detección temprana de errores en herramientas y piezas. En términos de adquisición, la fiabilidad a largo plazo comienza con la constancia del sistema al medir de la misma manera día tras día, no solo con el resultado obtenido durante una demostración.

La monitorización de herramientas y procesos protege la fiabilidad más de lo que muchos compradores esperan.

Los materiales de BLUM para el ajuste de herramientas describen la monitorización del desgaste, la detección de roturas y la compensación térmica como parte de la función de medición en máquina, y sus materiales más generales hacen hincapié en la monitorización fiable del proceso de corte. Estas funciones están directamente relacionadas con la fiabilidad a largo plazo, ya que muchos fallos de producción comienzan como desgaste inadvertido de la herramienta, deriva térmica o rotura de herramientas, en lugar de fallos importantes de la máquina. Por lo tanto, los compradores que comparen sistemas deberían preguntar con qué rapidez se pueden detectar y corregir las condiciones anómalas.

La mantenibilidad y el diagnóstico determinan si la fiabilidad perdura.

Los materiales de FANUC para ROBODRILL hacen hincapié en el mantenimiento preventivo, la monitorización integrada, el diagnóstico y el soporte para maximizar el tiempo de actividad. Este modelo también resulta útil para los compradores que comparan sistemas industriales más amplios. Un sistema preciso pero difícil de mantener no será fiable a largo plazo. Un sistema menos llamativo, pero con un diagnóstico potente, una planificación de mantenimiento sencilla y una recuperación más rápida, suele ofrecer una producción mucho más estable durante años.

La fiabilidad a largo plazo se logra mediante la repetibilidad de los sensores, procesos de corte protegidos y equipos que requieren mantenimiento. Por lo tanto, los compradores deben evaluar no solo la precisión actual del sistema, sino también su capacidad para mantenerla, supervisarla y garantizar su buen funcionamiento a lo largo del tiempo.